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Microsoft 데이터에 따르면 ‘AI 기반 미래’에 필요한 최고의 기술은 다음과 같습니다.

by 정보톡톡01 2023. 5. 14.

인공 지능과 함께 작업하는 것은 우리가 인터넷으로 작업하는 방식과 마찬가지로 ”고유”하며 직원은 이 새로운 미래를 위한 기술을 갖추어야 합니다.

 

 

이는 2023년 2월부터 3월까지 31개 시장에서 31,000명을 조사한 Microsoft의 새로운 작업 경향 지수 보고서 에 따른 것입니다 .

 

Chatbot ChatGPT는 최근 몇 달 동안 제너레이티브 AI 기술에 대한 새로운 관심을 불러일으켰고, 이후 Google 및 Microsoft 와 같은 거대 기술 회사는 비즈니스 전반에 AI를 주입하는 방법을 모색했습니다 .

 

스타트업 OpenAI에 대한 Microsoft의 130억 달러 투자 로 개선된 Bing 검색이 탄생했으며 회사는 ” ChatGPT보다 더 강력한 ” 대규모 언어 모델을 사용한다고 밝혔습니다.

그러나 인간의 입력에 응답하여 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠를 생성하는 생성 AI의 능력은 기술로 대체되는 직업에 대한 새로운 두려움을 드러냈습니다.

 

최근 Goldman Sachs 보고서에 따르면 전 세계적으로 3억 개의 일자리가 사무실 및 관리 지원 역할과 같은 AI 및 자동화의 영향을 받을 것으로 나타났습니다.

 

Microsoft 365 및 ”일의 미래” 총괄 책임자인 Colette Stallbaumer는 가상 인터뷰에서 CNBC Make It과의 인터뷰에서 Microsoft가 AI가 일을 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있는 방법에 대해 ”믿을 수 없을 정도로 낙관적”이라고 말했습니다.

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그녀는 ”대규모 기술 변화와 마찬가지로 그것이 PC의 변화이든 인터넷의 변화이든 항상 새로운 일자리 창출이 있는 기술 확산 기간이 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

 

″우리는 AI가 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 정말로 믿습니다.”

 

리더가 직원에게 필요하다고 생각하는 AI 기술 세트

 

Microsoft에 따르면 전 세계 리더의 82%와 아시아 태평양 리더의 85%가 “AI 기반 미래”에서 직원에게 새로운 기술이 필요하다고 말했습니다.

 

보고서에 따르면 리더가 필수적이라고 믿는 세 가지 주요 기술은 분석적 판단, 유연성 및 감성 지능입니다.

 

이들은 기술 역할이나 AI 전문가를 위한 것이 아니라 ″새로운 핵심 역량” 인 기술이라고 Microsoft는 덧붙였습니다.

 

Stallbaumer는 ”인간이 항상 통제권을 갖고 있으며 생성된 AI 응답으로 ‘이 콘텐츠를 유지하고 싶습니까? 수정하고 싶습니까? 폐기하고 싶습니까?’라는 순간이 있습니다.”라고 설명했습니다.

 

“AI를 언제 사용할지 생각하고 전화를 걸 때 여전히 이러한 판단 기술을 사용해야 합니다. 이것이 바로 인간 기관이 개입하는 곳입니다.”

 

감성 지능은 ”인간의 능력 대신 AI 능력을 언제 활용할지 결정”하는 데에도 중요하다고 마이크로소프트는 덧붙였다.

 

리더가 미래에 필수적이라고 믿는 최고의 기술

 

  1. 분석적 판단
  2. 유연성
  3. 감성 지능
  4. 지적 호기심
  5. 편향 감지 및 처리
  6. AI 위임(프롬프트)

 

CNBC Make It의 질문에 대한 응답으로 LinkedIn은 오늘날 직업 시장에 필요한 기술이 ”빠르게 변화하고 있으며” 그 중 많은 부분이 AI에 의해 주도되고 있다고 덧붙였습니다.

 

″[이것은] 기업이 근로자의 숙련도를 높이고 재교육하는 데 집중하고 전문가는 성장 마인드셋을 가져야 할 필요성을 강조합니다.”

 

LinkedIn에 따르면 2022년에 가장 빠르게 성장하는 5가지 AI 관련 기술은 질문 답변, 분류, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리입니다.

 

AI 직업에 대한 수요는 여전히 공급을 초과

 

LinkedIn은 AI가 노동 시장에서 급속한 성장을 보였다고 덧붙였습니다.

 

예를 들어, 아시아 전역에서 AI 인재의 비중은 2016년에서 2022년 사이에 기하급수적으로 증가했습니다. 싱가포르의 경우 565%, 호주의 경우 527%, 인도의 경우 487%입니다.

 

LinkedIn의 수석 경제학자 Karin Kimbrough는 수요가 여전히 공급을 초과하고 있지만 생성 AI의 도입은 ”이미 노동 시장을 재편하기 시작했습니다.”라고 말했습니다.

 

″아직 초기 단계이지만 이러한 변화는 기회를 확대하고 새로운 역할을 창출하며 생산성을 높일 것입니다.”

https://www.cnbc.com/2023/05/09/top-skills-you-will-need-for-an-ai-powered-future-according-to-microsoft-.html

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